공대생 Urdoing=͟͟͞♡d

Anaconda navigator에서 Jupyter Lab을 설치했다. 필요한 데이터를 외장하드에 넣어두었는데, 이 데이터가 용량이 크다보니 아예 Jupyter Lab을 외장하드(E 드라이브) 위치에서 실행시키려고 한다. 1. Anaconda Prompt를 관리자 권한으로 실행 그냥 Anaconda Prompt에서 실행하려고 하면 Error executing Jupyter command 'lab': [WinError 5] 액세스가 거부되었습니다 라고 뜨기 때문에 관리자 권한으로 실행하자. 2. E 드라이브로 이동한 다음 E: 3. Jupyter Lab을 실행시키면 끝! jupyter lab

PyTorch로 학습을 시키고 있었는데, 너무 느려서 GPU 환경이 간절하게 필요했다...!!!Jupyter Notebook에서 GPU를 사용하기 위한 설치 과정을 요약하면 아래와 같다.- NVIDIA 드라이버 설치- Visual Studio 설치- CUDA 설치- cuDNN 설치- PyTorch 설치 (실제로 설치한 건 2023년 10월이고, 첨부한 이미지들은 해당 글을 작성하고자 모두 2024년 2월에 새롭게 캡쳐한 내용입니다.)(현재와는 달라진 부분이 있을 수 있다는 점 참고 부탁드립니다!)1. 장치관리자에서 그래픽 카드(NVIDIA GeForce 제품) 있는지 확인  2. 있으면 https://www.nvidia.co.kr/Download/index.aspx?lang=kr 여기에서 NVIDIA 드..