[경제신문스크랩] 2024.04.22 (월) | 생성형 AI | 마케팅 데이터 분석 취준일기

헤드라인

MS "LG전자, 애저 오픈AI 기반 빅데이터 분석 솔루션 도입"

데이터 분석 소요 시간 5일→30분 단축
배민, 크래프톤, 뤼튼 등도 애저서 생성형 AI 활용

MS "LG전자, 애저 오픈AI 기반 빅데이터 분석 솔루션 도입"

 

본문 내용의 수치화, 인사이트 나누기

LG전자의 H&A본부는 생성형 AI 기반 빅데이터 분석 솔루션인 찾다(CHATDA)를 도입해 고객 요구 사항을 효과적으로 파악하고 사용자 경험을 개선했다. 이 시스템은 마이크로소프트 애저 환경과 애저 오픈AI 서비스를 활용해 데이터 보안과 안정성을 강화한다. 또한, 자연어 처리 기능으로 현업의 분석 요구사항에 부합하는 데이터를 정밀하게 선별하고, 이를 기반으로 분석 코드를 자동 생성 및 실행한다. 이를 통해 법무검토, 데이터 탐색, 가공 분석에 소요되던 시간이 평균 5일에서 30분으로 단축돼 업무 효율성이 크게 향상됐다.

배달의 민족을 운영하는 우아한형제들은 애저 오픈AI 서비스를 활용해 고객 상황에 맞는 메뉴를 제안하는 ‘메뉴뚝딱AI’ 서비스를 선여 고객 편의성을 높였다. 이 서비스는 고객이 작성한 리뷰를 분석해 음식 특성과 주문 성향을 파악하는 키워드를 추출하고, 시간대·식사 동반자·상황·맛 등을 고려해 안전성 검증을 거친 120종의 컨텍스트를 통해 사용자에게 맞춤형 메뉴를 추천한다.

 

크래프톤의 AI 전문 스튜디오인 렐루게임즈도 애저 오픈AI 서비스를 도입해 새로운 게임 개발에 나서고 있다. 특히 오는 6월 출시를 앞둔 ‘언커버 더 스모킹 건’은 플레이어가 용의자와 대화하며 사건을 해결하는 추리 게임으로, 플레이어의 자유도를 높여 실제와 유사한 현실감 있는 게임 환경을 제공한다. 렐루 게임즈는 이를 구현하기 위해 대형언어모델(LLM)의 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(API)를 70% 이상 사용하고 있다.

AI 서비스 플랫폼 기업 뤼튼테크놀로지스는 애저 오픈AI 서비스와 프로비전드 스루풋(PTU)를 도입해 이전보다 두 배 이상 증가한 사용자 트래픽을 안정적으로 처리하고 있다. 이러한 운영 안정성과 지속적인 서비스 개선을 바탕으로, 뤼튼 서비스의 고객 만족도를 나타내는 NPS(Net Promoter Score) 점수가 30% 이상 향상됐다.

반려로봇 개발기업 효돌은 AI 기반 대화형 AI 돌봄 로봇 ‘효돌 2.0’에 애저 오픈AI 및 애저 코그니티브 서비스를 도입해 음성 엔진을 개선하고 대화 기능을 고도화했다. 이를 통해 사용자와의 친밀감이 기존 대비 10% 이상 증가됐으며, 맞춤형 신경망 기반 음성인식(STT)·음성생성(TTS) 엔진을 활용해 시니어층의 우울증이나 치매 징후를 조기에 발견하고 정신 건강 상태를 진단할 수 있게 됐다.

조원우 한국마이크로소프트 대표는 “AI 기술은 한국의 산업 전반에 긍정적인 변화를 가져오고 있다”며, “앞으로도 마이크로소프트는 가장 신뢰할 수 있는 AI 트랜스포메이션 파트너로서 국내 기업들이 AI를 통해 업무 프로세스를 혁신하고, 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 전했다.

 

추가 조사 내용

애저 오픈AI 서비스(Azure OpenAI Service)

• OpenAI의 강력한 언어 모델(GPT-4, GPT-4 Turbo with Vision, GPT-3.5-Turbo, Embeddings 모델 시리즈)을 API로 제공
• 채팅, 문장예측, 벡터표현 등의 기능 제공

 

자연어 처리 vs 텍스트 마이닝

자연어 처리

• 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술
• 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 처리하여 컴퓨터가 인간의 언어를 '이해'할 수 있도록 하는 것에 중점
• E.g.) Siri, Google Assistant => NLP는 음성을 텍스트로 변환하고, 텍스트에서 사용자의 의도를 파악하는 데 사용됨

 

텍스트 마이닝

• 대량의 텍스트 데이터에서 유용한 정보를 추출하고, 이를 분석하여 패턴이나 트렌드를 찾아내는 과정
• 데이터에서 지식과 패턴을 발견하는 것에 중점

 

관련 뉴스 스크랩 및 요약

 

 

나의 인사이트

이제 거의 대부분의 기업에서 AI 모델을 활용해 고객 경험 개선을 하고 있는 것 같다.

긍정적인 고객 경험은 얼마나 개인 맞춤화된 서비스를 제공하느냐에 달렸다고 생각한다.

사용자 개개인의 특성 파악을 위해서는 '언어'가 가장 중요한 요소라고 생각한다.

자연어 처리 기술을 적극적으로 활용하고, 이를 통해 수집된 데이터로 텍스트 마이닝까지 잘 수행한다면, 큰 인사이트를 얻을 수 있을 것 같다.