데이터 시각화의 필요성 - 데이터 시각화는 반드시 거쳐야 하는 필수 과정 - 데이터 과학의 신뢰성을 향상시킬 수 있는 중요한 수단임 시각화의 기본 요소 - plot() - col=요소 : 마커 색상을 요소의 종류에 따라 달리하고 싶을 때 사용 - pch=요소 : 마커 모양을 요소의 종류에 따라 달리하고 싶을 때 사용 - legend() : 범례 - 시각화는 데이터를 올바르게 해석할 수 있게 해주는 동시에, 많은 양의 데이터를 효과적으로 관찰할 수 있게 해주는 역할을 함 - 신뢰도를 높이기 위해 점점 더 많은 데이터를 다루면서 복잡도도 높아짐 - 데이터를 여러 관점에서 보게 함 => 데이터에 포함된 여러 의미에 대한 통찰이 생김 - 다양한 시각화 방법은 데이터 과학의 핵심 기술 ! 시각화의 효과 - 직관(..